彩神x app官方如何看出一个程序员的技术能力和水平?

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何如看出另三个 应用线程员的技术能力和水平?这种 题目是比较繁复的,它所含的东西比较彩神x app官方多,认真讨论能写几万字。将会是专业研究,能写一本书了。

这里打算根据当事人的学习过程和彩神x app官方工作经验,谈一下要点哪些地方的问题报告 ,均属当事人看法,欢迎讨论。

写这篇文章的初衷,跟前段时间跟亲戚人们们聊招聘有关。将会技术招聘除了考察人的合作土法律法律依据土法律法律依据精神和工作态度,还有一大目标是判断人的技术能力和实际水平。

在这件事情上多做观察、思考是很有意义的。对于考察人的技术等级,学界是有认真的研究的,都还都后能 参见:德雷福斯模型解说。

德雷福斯模型把人的技能水平,分成 5 级:

  • 新手
  • 高级新手
  • 胜任者
  • 精通者
  • 专家

对不同技能等级的认定是原本的:

新手:依靠指令清单,都要按部就班。可是 都要给出完整而具体的操作规则,都还都后能 工作。

比如你做一道从未做过的菜,都要看菜谱的说明,***步做哪些地方,第二步做哪些地方等等,直到***烹饪后来始于。

高级新手:有限的情景洞察力,同等对待工作的各个方面。对全局性、体系性的东西没兴趣。

这是小工的水平。比如他能跟着师傅干点活,打打下手。都还都后能 靠着反复检索搜索引擎、StackOverflow 出理 具体的小哪些地方的问题报告 。

胜任者:都还都后能 独立出理 各种各样的领域内哪些地方的问题报告 。这是一般的企业招聘,比较希望招到的等级,招进来稍作适应就能干活了,省心省力。

精通者:经验丰富,都还都后能 自我纠正、自我改进。之类等级的人,思考都还都后能 指向内在,通过反省、反馈改善技能。这种 在企业都还都后能 算上高手、大拿了,培养不易。

专家:依靠直觉工作,不都要解释和理由。实际要我我解释,他将会也说找不到个好多好多 然,可是 直觉给出答案,因此 还是对的。

专家人数***,都要很长时间训练、实践。通常的说法是 10 年出专家,20000 小时定律。

这种 是理论上的研究,实践中比较欠缺操作性,难以很快的判定应聘者的实际情况。

不信你打开收进来的大把简历,刚毕业的学生,每个技能名词里边后要一堆堆的“精通” ,你相信么?但它都还都后能 当成另三个 彩神x app官方职业技能等级判定的参照标准。

于是乎,各家企业开启了各种“笔试”、“机试”,多轮面试,因此 严格要求学历以及出身院校,试图以此过滤掉不合意的应征者,留下合格的人选。

它当然是可行的,因此 效果一般,因此 容易出错,错失有思想有水平的人。不然可是 会催生出各类“推荐式”的招聘。

看重学历、学校当因此 会它的优点:它是快速过滤的手段,毕竟能考上好学校的人智商不用太差吧。

但在大数字公司的一亲戚人们说,公司里边还有初中毕业,一直 精研安全领域的人,技术能力也是十分出色。

将会严苛对待背景,哪些地方地方人就会错过了。将会人的生活多种多样,有各种历史的背景因素影响经历。

而每段人的经历,可是 跟某些人不同的,原本不妨碍亲戚人们同样都还都后能 变得优秀。招聘,实际上是建立信任关系。

将会有丰富的信息证明,应聘者足够优秀,这就够了。条条框框可是 辅助手段,并后要目的。

任正非的洞察力***

推荐式的招聘实际要靠谱的多,将会人很容易了解熟悉的人的水平。这是靠推荐者的信用背书。

人平时沟通时说哪些地方彩神x app官方话,日常看哪些地方书,关注哪些地方领域,琢磨过啥哪些地方的问题报告 ,哪些地方东西没熟,这种 一直 聊的熟人往往都知道。

原本,之类招聘局限性也很大:面窄、靠机缘。靠推荐能招多少好手啊?好手往往是各家争抢的对象,窗口期有限,基本不用缺工作的。

说了一圈,还是要在技能水准判定上有更高速率的土法律法律依据,招进离米 的人来。

回到开头的德雷福斯模型,既然人的技能是分级的,那么对待不同的职位要求,也应该侧重不同的考察深度图。将会千篇一律的走招聘流程,就容易出哪些地方的问题报告 了。

比如你明明要找的是“精通者”,可上来就要我一堆笔试、机试,这是不离米 的。对方会十分的厌烦。

体现高水平技术能力的暂且在默写哪些地方“字符串算法”那里。这反倒是刚毕业的人占便宜,将会才学过不久,印象深。

不信你让工作 10 年的人跟计算机专业应届生比比写排序算法,真暂且能赢。因此 这暂且重要,你干活不看手册,不查文档吗?

聪明人暂且死记硬背,重要的地方在于对哪些地方的问题报告 域的准确、深刻的理解,对各类技术优劣点、各种条件平衡的评判和把握。

对待初阶新人,应着重考察的是基本功是是是不是扎实,专业成绩是是是不是优秀。更重要的,是他对职业的热情,学习能力和研究精神。

某类人要说起技术来,滔滔不绝,两眼放光,充满热情,对未知的、新生的各类概念、技术非常好奇,这种 人想差都难。

将会他会自我驱动,不用督促,当事人就钻研前进。反之,觉得这种 职业待遇高,可是 想混饭吃的人,很少走得长远。

之类初阶新人以毕业生、工作年限少者为多。测试考核,都还都后能 笔试查看其对基础概念的理解是是是不是准确,知识领域的大致范围。甚至,布置另三个 怪怪的挑战性的小任务,要我尝试出理 ,说明思路。

考察胜任、精通者的策略不一样。笔试做题没啥用,意味前面说了。之类招聘是重头戏,企业都喜欢找原本的,能干活。好多好多 考核评估的地方也较多。

觉得都还都后能 分成多少方面去看:

  • 意识是是是不是先进,是是是不是会反省思考
  • 是是是不是善于出理 哪些地方的问题报告 ,丰富创造性
  • 是是是不是有比较深的积累和广阔的知识面

业界的开发思想也是在不断变化,工具链一直 在革新。聪明的人不用蛮力,而爱用工具提升速率,喜欢自动化操作解放人力。

要查看人用哪些地方开发工具链,用哪些地方开发环境,解释下为哪些地方?好的开发者会及时注意新再次一直 出现的工具,挖掘它能出理 哪些地方哪些地方的问题报告 ,并尝试吸收,出理 当事人的需求。

将会那么这种 思想意识,工作速率就会打折扣了。将会要我落后行业发展水平。

人善于自我反省,则会催动自我纠正,这正是精通者的结构。

出理 哪些地方的问题报告 的能力是重头戏,也是企业招聘人的主因。人要善于出理 实际哪些地方的问题报告 ,因此 ,要学会聪明的出理 哪些地方的问题报告 。

出理 哪些地方的问题报告 要看思路,看手段,看是是是不是有创造性,这是真正考验人能力的地方。

好的开发者,会考虑好多好多 将会选项,预估各种优劣,给出另三个 较优的方案。遇到哪些地方的问题报告 ,会用各种土法律法律依据尝试。

经验丰富的人,常常会使用技术的组合手段来出理 哪些地方的问题报告 ,而后要另三个 语言另三个 工具到处用。

好多好多 ,要查看下过往的项目经历遇到的哪些地方的问题报告 、困难,是何如出理 的,思路何如。某些公司据说不招聘不用用谷歌的工程师。

谷歌打不开?嘿嘿,这可是 要我克服的困难啊。这你都出理 不了,还做哪些地方研发。谷歌是人类最全、***知识的总索引,充分利用事半功倍。

考察知识的深度图、广度,对重要领域的概念是是是不是有深刻的理解和掌握,以及从各类工作经验中得到的认知。问问他看到哪些地方书,研究过哪些地方东西。说白了,可是 知道的东西是是是不是多。

某些公司很喜欢用 CheckList 模式来考核,列一堆领域的知识点、概念,问人懂不懂,知道可是 水平好,不懂可是 水平差。实际情况暂且那么。

人的工作过程是独立的,某些事情将会那么工作将会去接触并出理 ,那么某些冷僻的哪些地方的问题报告 就永远都碰不上。当然也就他不知道。但你能说没做过就一定做不好么?

另外,人的技能树,觉得也是“犬牙交错、参差不齐”的。哪些地方意思?技术领域非常的广阔,你真的没土法律法律依据每个领域都很精通,实际上是这种 做的多,懂的多,那个用的少,知道的少。

这种 前一天,应看具体知识领域,是哪一类。它是是是不是都要繁复的、难度较高的背景。

门槛高的技术,都要的配套技能多得多,比如 AI、机器学习。而一般产品应用领域则不然,了解核心概念、设计意图,看着手册、***实践,也就能上手了。

这种 暂时不用,实际无关紧要的,工作一段学的认真点就会了。因此 门槛高的领域,就都要很长时间的学习了。这是本质的差别。

我曾看见某公司放出的职员技能树,包罗万象,几乎一切 IT 领域的知识技能后要里边了,还声称要求“完整精通”。

他他不知道它何如定义的“精通”,将会按德雷福斯模型的定义,能做到的那是神,后要人类。

这种 纯属吹牛皮,我压根就不信。将会真有原本的人,出来要我膜拜下。将会每个稍大点的领域,都足够要我钻研一辈子,将会它们也在很快发展呀。

业内流传“全栈工程师”的说法,鼓吹当事人是全栈的人一直 是前端工程师。而研究后端工作领域的技术高手一直 鄙视之类人:真以为会点 Node.js 就能出理 一堆后端的事务了么?

我也懂某些前端,都还都后能 号称“全栈”,但在不同领域的专业性是哪些地方水准,当事人明白的很。

前端要出理 的事情后要好多好多 繁复性。全栈实际是反专业化的,是人力资源稀缺前一天的低成本选折 。

更高一层,则是考察人本身了。人的视野够广阔么?某些领域的知识有了解吗?某些哪些地方的问题报告 的解答暂且在哪些地方的问题报告 域本身,可是 在外面的领域。

所谓“功夫在诗外”,公司讲求团队合作土法律法律依据土法律法律依据,后要面临不同的分工合作土法律法律依据土法律法律依据哪些地方的问题报告 。比如产品、运营的人提需求,都还都后能 换位思考吗?合作土法律法律依据土法律法律依据意识强么?谁可是 想招个刺头进来吧?

把团队的气氛和人际关系搞的一团糟,亲戚亲戚人们做事后要痛快、不顺心,又何如安心做好工作?最终只有让团队工作速率下降,甚至瓦解。

要说专家,实际上有研究者认为是都要刻意练习 + 充分实践都还都后能 功成。并后要每当事人经过足够的工作年限,都自动成为专家。

有的人工作 10 年,将会里边 9 年后要重复***年的工作任务,毫无改进。而职业上的训练将会,又跟大环境乃至运气息息相关,并后要每当事人后要机缘的。

因此 把当事人的职业技能做到胜任乃至精通,则是完整可行的,这只都要认真和勤奋,是工作态度哪些地方的问题报告 。

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【责任编辑:

武晓燕

TEL:(010)684762006】



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